根据Kuai技术在4月18日的说法，NVIDIA AI不仅是由于出色的硬件性能，而且还与生态学和适应不可分割的是可以达到最佳效率。 AMD比这更糟糕，但它也试图赶上。如今，稳定性AI已发布了稳定的扩散模型，该模型正在使用ONNX框架使用，该模型可以使用兼容的AMD Radeon图形卡和Ryzen Integrated Graphics加速高达3.8次。 AMD说，去年，它与OSV，OEM和ISV制造商合作，将AI优化为AMD硬件，包括硬件设计，驱动程序，编译器，机器研究模型等，可增强高达2.6倍。在照片和视频生成的实际应用中，SDXL 1.0，SDXL Turbo，SD3.5大和SD3.5大型Turbo的效率分别提高了3.1次，1.5次，3.3次，3.3次和2.1次。 SDXL 1.0，SD3.5大和SD3.5大涡轮增压的效率Max+ 395具有即兴ED分别1.4次，3.3次和3.0次。稳定扩散模型的AMD硬件版本具有特殊的“ _AMDGPU”后缀标签（例如稳定 - 散射-3.5-large_amdgpu），现在可以在AI稳定性或拥抱面中下载。您还可以使用由AMD和Tensestack AI创建的最新版本的Amuse 3.0 Co。请注意，AMD GPU驱动程序版本不应小于预览的24.30.31.05版本，或等待即将推出的25.4.1的官方版本。 [本文的结尾]如果您需要打印，请确保指示来源：Kuai技术编辑：Shangfang Wenq
